Descubra os recursos que chegarão ao Google Analytics 4 em 2024 para dados próprios, conversões otimizadas e medição durável de desempenho de anúncios.
– O Google Analytics 4 apresenta novos recursos em 2024, incluindo a API Protected Audience, para se adaptar à eliminação gradual de cookies de terceiros e, ao mesmo tempo, aprimorar os insights de negócios baseados em IA.
– A API Protected Audience no GA4 permite o remarketing sem cookies de terceiros, usando grupos de interesse armazenados no navegador e seleção de anúncios no dispositivo para manter a privacidade do usuário.
– As conversões otimizadas no GA4 melhoram a precisão do acompanhamento de conversões, e as políticas de consentimento atualizadas do Google garantem a conformidade com os padrões de privacidade de dados no EEE.
O Google lançará novos recursos e integrações para o Google Analytics 4 (GA4) para dados próprios, conversões aprimoradas e métricas de desempenho de anúncios duráveis.
A partir do primeiro trimestre de 2024, o Chrome eliminará gradualmente os cookies de terceiros para uma porcentagem de usuários, permitindo testes e transição.
Os cookies de terceiros, que têm sido fundamentais para o rastreamento entre sites, estão sendo restringidos ou eliminados pelos principais navegadores, incluindo o Chrome, como parte do projeto Privacy Sandbox.
Os recursos a seguir devem ajudar os anunciantes a “obter desempenho durável”, preservando ao mesmo tempo, a privacidade do usuário.
Suporte para API de público protegido no GA4
Um recurso importante das atualizações recentes do Google Analytics 4 é a integração da API Protected Audience, uma tecnologia Privacy Sandbox que deverá estar amplamente disponível no início de 2024.
Essa API permite que os anunciantes continuem alcançando seus públicos após a eliminação dos cookies de terceiros.
O que é a API de público protegido?
A API Protected Audience oferece uma nova abordagem de remarketing, que envolve lembrar os usuários sobre sites e produtos nos quais eles demonstraram interesse, sem depender de cookies de terceiros.
Esse método envolve os anunciantes informando diretamente ao navegador sobre seu interesse em exibir anúncios aos usuários no futuro.
O navegador então usa um algoritmo para determinar quais anúncios exibir com base na atividade do usuário na web e nas entradas do anunciante.
Ele permite leilões no dispositivo pelo navegador, permitindo escolher anúncios relevantes de sites visitados anteriormente pelo usuário sem rastrear seu comportamento de navegação em diferentes sites.
Principais recursos e desenvolvimento
Os principais recursos da API Protected Audience incluem grupos de interesse armazenados pelo navegador, lances e seleção de anúncios no dispositivo e renderização de anúncios em uma versão temporariamente relaxada do Fenced Frames.
A API também oferece suporte a um serviço de chave/valor para recuperação de informações em tempo real, que pode ser usado por compradores e vendedores para diversos fins, como cálculo de orçamento ou conformidade com políticas.
A API Protected Audience, inicialmente conhecida como API FLEDGE, evoluiu de um estágio experimental para uma fase mais madura, refletindo sua prontidão para uma implementação mais ampla.
Esta transição faz parte dos esforços mais amplos do Google para desenvolver APIs e tecnologias que preservam a privacidade, em colaboração com as partes interessadas da indústria e órgãos reguladores, como a Autoridade de Concorrência e Mercados do Reino Unido.
A API Protected Audience oferece uma nova maneira de se conectar com os usuários, respeitando sua privacidade, exigindo uma reavaliação das estratégias de publicidade atuais e um foco na adaptação a essas tecnologias emergentes.
Suporte para conversões otimizadas
Com lançamento nas próximas semanas, as conversões otimizadas são um recurso que melhora a precisão da medição de conversões.
As conversões otimizadas para a Web atendem aos anunciantes que acompanham vendas e eventos on-line. Ele captura e faz hash de dados de clientes, como endereços de e-mail durante uma conversão na web, e depois combina isso com contas do Google vinculadas a interações com anúncios.
Este método recupera conversões não medidas, otimiza lances e mantém a privacidade dos dados.
Para leads, as conversões otimizadas acompanham as vendas de leads de sites que ocorrem off-line. Ele usa dados com hash de formulários de sites, como endereços de e-mail, para medir conversões offline.
As opções de configuração para conversões otimizadas incluem o Gerenciador de tags do Google, uma tag do Google ou a API do Google Ads, com suporte de parceiros terceirizados disponível.
Os anunciantes podem importar dados de conversão off-line para Google Ads do Salesforce, Zapier e HubSpot com o Google Click Identifier (GCLID).
Configuração de consentimento adequada
Para utilizar eficazmente as funcionalidades de privacidade melhoradas da Google, é essencial ter mecanismos adequados de consentimento do utilizador, especialmente para o tráfego proveniente do Espaço Económico Europeu (EEE).
A política de consentimento de usuários do Google na UE exige a coleta de consentimento para uso de dados pessoais em recursos de medição, personalização de anúncios e remarketing. Esta política se estende a tags de sites, SDKs de aplicativos e uploads de dados, como importações de conversões off-line.
O Google atualizou a API do modo de consentimento para incluir parâmetros de consentimento de dados do usuário e publicidade personalizada.
Os anunciantes que usam plataformas de gerenciamento de consentimento (CMPs) certificadas pelo Google verão atualizações automáticas para o modo de consentimento mais recente, enquanto aqueles com banners autogerenciados deverão atualizar para o modo de consentimento v2.
A implementação do modo de consentimento permite ajustar o comportamento da tag do Google com base no consentimento do usuário, garantindo a conformidade e permitindo a modelagem de conversão para relatórios e otimização abrangentes.
A integração do Modo de Consentimento com CMPs simplifica o gerenciamento de banners de consentimento e o processo de gerenciamento de consentimento, ajustando a coleta de dados com base nas escolhas do usuário e apoiando a modelagem comportamental para uma visão completa do desempenho do consumidor.
Desempenho durável de anúncios com AI Essentials
Para utilizar a IA de maneira eficaz, os profissionais de marketing precisam de ferramentas robustas de medição e de audiência para uma tomada de decisão confiável.
O Google forneceu uma lista de verificação geral dos fundamentos da IA para os anunciantes do Google. Nele, os anunciantes são incentivados a adotar campanhas de pesquisa e Performance Max baseadas em IA, participar de Lances inteligentes e explorar campanhas de vídeo em plataformas como o YouTube.
O Google também oferece uma lista de verificação mais detalhada para Google Ads, Display & Video 360 e Campaign Manager 360.
Mais maneiras de se preparar para a eliminação gradual de cookies de terceiros
À medida que os cookies de terceiros são eliminados, é essencial auditar e modificar o código da Web, concentrando-se especialmente nas instâncias de SameSite=None usando ferramentas como o Chrome DevTools.
A adaptação a esta mudança envolve compreender e gerenciar cookies de terceiros e primários, garantindo que sejam configurados corretamente para contextos e conformidade entre sites.
O Chrome fornece soluções como cookies particionados com CHIPS e conjuntos de sites relacionados.
Ao mesmo tempo, o Privacy Sandbox apresenta APIs para alternativas centradas na privacidade, com suporte adicional para o Chrome gerenciado por empresas e desenvolvimento contínuo de ferramentas e testes para auxiliar na transição.
À medida que o Google continua a atualizar recursos e documentação para refletir essas mudanças, as partes interessadas são incentivadas a se envolver e fornecer feedback, garantindo que a evolução dessas tecnologias esteja alinhada às necessidades do setor e aos padrões de privacidade do usuário.
